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A. Tesis doctorales

B. Memorias de trabajos de fin de máster, grado y diploma


  1. Meta-análisis funcional de estudios de cáncer colorrectal. Alicia Guilló Recuerda. Máster en Bioinformática UV, Julio 2017. Puntuación: 9
  2. Abordajes bioinformáticos para la integración funcional de datos transcriptómicos en Biomedicina. Sandra Alandes. Máster en Biotecnología Biomédica UPV, 2016-17. Puntuación: 9
  3. Análisis de exomas para el diagnóstico de neuropatías periféricas hereditarias. Ana Sánchez Monteagudo. Máster en Bioinformática UV, Julio 2016. Puntuación: 10
  4. Metaanálisis funcional de estudios de metilación de cáncer de mama. Antonio Manuel Trassierra Fresco. Máster en Bioinformática UV, Sep 2017. Presentación. Puntuación: 9.8
  5. Integración de datos transcriptómicos y metabolómicos en estudios oncológicos. Ayelén I. Rojas Benedicto. Máster en Bioinformática UV, Sep 2017. Presentación. Puntuación: 9.5
  6. Aplicación del análisis radiómico en el estudio de características biomédics de interés en gliomas de grado bajo. Adolfo López Cerdán. Máster en Bioinformática UV, May 2019. Tutores: Francisco García-García, María de la Iglesia.Puntuación: 9.
  7. Metaanálisis funcional de las diferencias de sexo en estudios ómicos de adenocarcinoma de pulmón. Irene Pérez Díez. Máster en Bioinformática UV, May 2019. Puntuación: 9.5. Tutores: Francisco García-García, Marta Hidalgo.
  8. Esquizofrenia y las alucinaciones auditivas: aproximación desde la neuroimagen. Raúl Pérez Moraga. Máster en Bioinformática UV, May 2019. Tutores: Francisco García-García, María de la Iglesia. Puntuación: 8.5.
  9. Metaanálisis de las diferencias de sexo en los efectos del alcoholismo a nivel transcriptómico. Franc Casanova Ferrer. Máster en Bioinformática UV, Jul 2019. Puntuación: 9.5. Tutores: Francisco García-García, Marta Hidalgo.
  10. Métodos de machine learning en estudios biomédicos. Arturo González Vilanova. Grado de Biotecnología, Sep 2019. Presentación. Puntuación: 9
  11. Métodos de clasificación supervisada en estudios de imagen biomédica. Javier García Dasí. Máster en Bioestadística UV, Sep 2019. Puntuación: 9
  12. Metaanálisis funcional de la lesión medular a partir de estudios transcriptómicos en Rattus Novergicus. Rubén Grillo Risco. Máster en Bioinformática UV, Sep 2019. Puntuación: 9.5.
  13. MetaFun: herramienta web para la integración y caracterización funcional de estudios ómicos con técnicas de metaanálisis. Pablo M. Malmierca Merlo. Máster en Bioinformática UV, Sep 2019. Puntuación: 9.5. Tutores: Francisco García-García, Marta Hidalgo.
  14. Diferencias de sexo en enfermedad de Alzheimer mediante un metaanálisis de estudios transcriptómicos. Miriam Ferreiro. Máster en Biotecnología Biomédica UPV, Junio 2020. Puntuación: 9.
  15. Caracterización de las diferencias de sexo en la enfermedad de Parkinson mediante el metaanálisis de estudios transcriptómicos. Violeta Lillo. Trabajo de fin de grado de Biotecnología UPV, Junio 2020. Puntuación: 10
  16. Evaluación del papel pronóstico de las proteínas PIWI en cáncer mediante una estrategia in silico. Alejandra Morcillo. Trabajo de fin de grado de Biotecnología UPV, Junio 2020. Presentation. Puntuación: 8.5
  17. Single cell RNA-sequencing analysis in Alzheimer's disease. José Álvaro Ballesteros González. Universitat Oberta de Catalunya, Julio 2020. Puntuación: 9.7
  18. Evaluación comparativa de estrategias de análisis de datos en los estudios de microbioma. María Mulet. Máster en Bioinformática UV, Sep 2020. Tutores: Francisco García-García, María de la Iglesia.Puntuación: 8.5
  19. Métodos de metaanálisis de estudios ómicos en Biomedicina. Jesús Gutiérrez Botella. Máster en Bioestadística, Sep 2020. presentación pdf, tfmexpo.pptx. Puntuación: 9.5
  20. Evaluación de genes housekeeping en tejido adiposo, por sexo y especie, mediante el análisis masivo de datos. María Guaita. Máster en Bioinformática UV, Sep 2020. Puntuación: 9.4. Tutores: Francisco García-García, Marta Hidalgo, Amparo Galán.
  21. Caracterización de las diferencias de sexo en enfermedades cardiovasculares desde una perspectiva ómica. José Antonio Sánchez. Máster en Bioinformática UV, Sep 2020. Puntuación: 9.3. Tutores: Francisco García-García, Marta Hidalgo.
  22. Perfil consenso transcripcional de las diferencias de sexo en los accidentes cerebrovasculares. Irene Cánovas Cervera. Trabajo de fin de grado de Biotecnología UPV, 1-7-2021. Tutores: Susana Barceló Cerdá (UPV), Francisco García García, Pablo Malmierca Merlo (CIPF). Puntuación: 10
  23. Caracterización de las diferencias de sexo en las enfermedades cerebrovasculares mediante el metaanálisis de estudios transcriptómicos. Yassir El Hamdani El Amri. Trabajo de fin de grado de Biotecnología UPV, Julio 2021. Tutores: Javier Forment Millet (UPV), Francisco García García, Sergio Romera Giner (CIPF). Puntuación: 8
  24. Caracterización de las diferencias de sexo en artritis reumatoide mediante el metaanálisis de estudios transcriptómicos. Edurne Urrutia Lafuente. Trabajo de fin de grado de Biotecnología UPV, Julio 2021. Tutores: José Gadea Vacas (UPV), Francisco García García, Irene Pérez Díez (CIPF). Presentación. Puntuación: 9.5
  25. Estudio comparativo del perfil lipidómico exosomal en adolescentes expuestos a intoxicación alcohólica con perspectiva de sexo. Carla Perpiñá Clérigues. Trabajo de fin de máster en Bioinformática UV, Julio 2021. Tutores: María Pascual Mora (UV), Francisco García García(CIPF). Puntuación: 8.3
  26. Caracterización de las diferencias de sexo en cáncer de páncreas ductal mediante el análisis masivo de datos transcriptómicos. Lucía Fantin. Trabajo de fin de máster en Bioinformática UV, Julio 2021. Tutores: Vicente Arnau Llombart (UV), Francisco García García (CIPF), Rubén Grillo Risco (CIPF), José Francisco Català Senent (CIPF). Puntuación: 8.9
  27. Caracterización de las diferencias de sexo en esclerosis múltiple mediante estrategias basadas en el análisis masivo de datos. Irene Soler. Trabajo de fin de máster en Bioinformática UV, Julio 2021. Tutores: Vicente Arnau Llombart (UV), Francisco García García (CIPF), Zoraida Andreu (FIVO). Puntuación: 9.5. Documento de presentación pdf.
  28. Caracterización de las diferencias de sexo en la enfermedad de Alzheimer mediante estrategias basadas en el análisis masivo de datos de célula única. Almudena Neva. Trabajo de fin de máster en Bioinformática UV, Septiembre 2021. Tutores: María Pascual (UV), Francisco García García (CIPF), María de la Iglesia (CIPF-FISABIO). Puntuación: 10.
  29. Integration of Omics, and Clinical Data of the hormonal and inflammatory response at the basal level in response to the different macronutrients of the diet. Edmond Géraud Aguilar. Trabajo de fin de máster en Bioinformática y Bioestadística (UOC), Enero 2022. Tutores: Susana Barceló (UPV) y Francisco García García (CIPF). Puntuación: 9.5.
  30. Análisis de RNA-Seq, ensamblaje de transcriptoma de novo, y anotación funcional de dos cultivares de tomate de árbol (Solanum betaceum Cav.) Juan Pacheco. Diploma de especialización en Bioinformática y Biología Computacional, Febrero 2022. Tutores: Rubén Grillo Risco y Francisco García García (CIPF). Puntuación: 8.
  31. Nuevas Estrategias Computacionales para la Identificación de miARN como Factores del Diagnóstico en Melanoma. Helena Gómez Martínez. Diploma de especialización en Bioinformática y Biología Computacional, Febrero 2022. Tutores: Adolfo López Cerdá y Francisco García García (CIPF). Puntuación: 8.
  32. Imputación de la variable sexo en estudios ómicos. Eva Maicas Alcaine. Máster en Bioestadística, Universitat Valencia, 7 Julio 2022. Tutores: Francisco García García (CIPF), Marta R. Hidalgo (CIPF), Anabel Forte Deltell (UV). Presentación. Puntuación: 9.6.
  33. Caracterización de las diferencias de sexo en esclerosis múltiple, mediante la revisión sistemática y metaanálisis de estudios transcriptómicos a nivel de microRNAs. Ester Muñoz. Grado de Biotecnología, Universidad Politécnica de Valencia, Junio 2022. Tutores: Francisco García García (CIPF), José F. Català-Senent (CIPF), Santiago Vilanova Navarro (UPV). Presentación TFG. Puntuación: 10.
  34. Análisis de expresión diferencial de marcadores de obesidad y resistencia a insulina en tejido adiposo en función del sexo como variable. Olga Rueda López. Máster de “Aproximaciones moleculares en Ciencias de la Salud”. Universitat de València, Jul 2022. Tutores: Amparó Galán Albiñana, Francisco García-García. Puntuación: 9.3.
  35. Estudio de las diferencias de sexo en la enfermedad d Alzhéimer: un metaanálisis de estudios de microRNA. Jaime Llera Oyola. Trabajo de fin de máster en Bioinformática UV, Jul 2022. Tutores: Francisco García García (CIPF), Vicente Arnau Llombart (UV). Puntuación: 9.5.
  36. Caracterización de las diferencias de sexo en la enfermedad de Parkinson mediante estrategias basadas en el análisis masivo de datos de célula única. Trabajo de fin de máster en Bioinformática UV, Jul 2022. Fernando Gordillo González. Tutores: Francisco García García (CIPF), Irene Soler Sáez (CIPF), Vicente Arnau Llombart (UV). Puntuación: 10 .
  37. Enriquecimiento funcional en Gene Ontology: estudio y comparativa de aproximaciones contra la propagación génica. Borja Gómez Cabañes. Trabajo de fin de máster en Bioinformática UV, Jul 2022. Tutores: Francisco García García (CIPF), Marta R. Hidalgo García (CIPF), María Pascual Mora (UV). Presentación. Puntuación: 9.5.
  38. Reposicionamiento de fármacos en la enfermedad de Alzheimer: una aproximación in silico basada en el transcriptoma con perspectiva de sexo. Cristina Galiana Roselló. Trabajo de fin de máster en Bioinformática UV, Sep 2022. Tutores: Francisco García García (CIPF), Isabel del Pino (CIPF), Rubén Grillo Risco (CIPF), María Pascual Mora (UV). Presentación. Puntuación: 10.
  39. Caracterización funcional del Melanoma Metastásico Cerebral (MMC) mediante el análisis masivo de datos de expresión génica. Cristina Magán Torres. Trabajo de fin de grado en Biotecnología UPV, Jun 2023. Tutores: Carla Perpiñá (CIPF), Gonzalo Antón (CIPF), Javier Forment (UPV). Puntuación: 9.5.
  40. Estudio integrativo del transcriptoma del corazón del pez cebra a lo largo del desarrollo. Aarón García Blázquez. Trabajo de fin de máster en Bioinformática UV, Jul 2023. Tutores: Francisco García García (CIPF), Irene Soler Sáez (CIPF), Beatriz Domingo Moreno, Amparo Galán Albiñana. Puntuación: 9.5.
  41. Paisaje transcriptómico de las diferencias de sexo en obesidad y diabetes de tipo 2. Roxana Andreea Moldovan Moldovan. Trabajo de fin de máster en Bioinformática UV, Jul 2023. Tutores: Francisco García García (CIPF),Marta R Hidalgo, Amparo Galán Albiñana, Vicente Arnau Llombart. Puntuación: 9.8.
  42. Caracterización de las diferencias de sexo en el córtex cerebral de pacientes esquizofrénicos mediante un análisis de transcriptómica espacial. Julen Santiago Agredano. Trabajo de fin de máster en Bioinformática UV, Sep 2023. Tutores: Francisco García García (CIPF),Héctor Cárceller (CIPF-UV), Vicente Arnau Llombart. Puntuación: 8.
  43. Reposicionamiento de fármacos basado en el transcriptoma para la enfermedad de Alzhéimer. Pau Camilleri Lledó. Trabajo de fin de máster en Bioinformática, Biología Computacional y Medicina Personalizada UPV, Dic 2023. Tutores: Francisco García García (CIPF),Cristina Galiana Roselló (CIPF-UV). Puntuación: 8.
  44. Análisis Metagenómico Diferencial por Sexo y Genotipo, en la Microbiota Intestinal de Modelos Murinos Alcoholizados. Manuel Domínguez Pino. Trabajo de fin de máster en Bioinformática, Biología Computacional y Medicina Personalizada UPV, Mayo 2024. Tutores: Francisco García García (CIPF),María Pascual Mora (UV), Rubén Grillo Risco(CIPF). Puntuación: 8.
  45. Unveiling sex-based differences in autism spectrum disorder: a comprehensive meta-analysis of transcriptomic studies. Martí Romero Navarro. Grado de Bioquímica y Biología Molecular, Jul 2024. Tutores: Francisco García García (CIPF), Borja Gómez Cabañes (CIPF), Carla Perpiñá Clérigues (CIPF). Puntuación:
  46. Comparación de metodologías de agrupamiento en transcriptómica espacial. Guillem Diego Esteve. Máster en Bioestadística UV, Jul 2024. Tutores: Francisco García García, Cristina Galiana Roselló y Alvaro Briz. Presentación
  47. Comparativa de Métodos de Análisis en Transcriptómica Espacial para la Detección de Genes Espacialmente Variables. Irene Bonache Gómez. Máster en Bioestadística UV, Jul 2024. Tutores: Francisco García García, Cristina Galiana Roselló y Anabel Forte Deltell. Presentación
  48. Desarrollo de una estrategia bioinformática integrativa para la identificación de genes y rutas biológicas específicas del sexo, en el transtorno del espectro autista Gonzalo Antón Bernat. Trabajo de fin de máster en Bioinformática UV, Jul 2024. Tutores: Francisco García García (CIPF),Irene Soler Sáez (CIPF), Amparo Galán (CIPF-UV). Puntuación: 9.5.

  1. Análisis de imágenes médicas para dar soporte al diagnóstico de Alzheimer. Rafael Sánchez Romero. Grado de Ingeniería Informática, Jul 2019.
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