• Objetivo: Se desea conocer la prevalencia de Hipertensión en mayores de 65 años. ¿Qué número de personas debemos estudiar?

1. ¿Cuál es la variable de interés? Es decir, ¿cuál es la característica que estamos midiendo?
2. ¿Qué escala de valores presenta? (discretos, continuos….)
3. ¿Cuántos grupos experimentales tenemos?
4. ¿Los grupos son independientes o están apareados?
5. ¿Qué parámetro estadístico queremos medir? (media, proporción…)
6. ¿Qué tipo de test estadístico se ajustaría a nuestros datos? ¿Alguna exigencia del test estadístico?

Ahora que tenemos claras estas ideas, vamos a la herramienta GRANMO para calcular el tamaño muestral que necesitamos en nuestro estudio.

Calcula el tamaño muestral de la muestra necesaria, considerando la siguiente información:

1. Vamos a trabajar con una potencia del 80% (riesgo beta: 1- 0.8) y un nivel de confianza del 95% (riesgo alfa: 1- 0.95).
2. En un estudio previo, hemos estimado una prevalencia del 40%.
3. Queremos estimar la prevalencia con una precisión del 8%.
4. Queremos estudiar la prevalencia sobre toda la población de mayores de 65 años.
5. No prevemos pérdidas de seguimiento.

¿El tamaño muestral aumentará o disminuirá si realizamos cada una de las siguientes variaciones?

• Al revisar el estudio previo, detectamos un error y concluimos que la prevalencia es en realidad del 10%.
• Queremos hacer el mismo estudio en la población local de un pueblo con 200 mayores de 65 años.
• El nivel de confianza podría ser más laxo: 90%.
• Hay un nivel de pérdidas de seguimiento del 5%.