UBB

This page is read only. You can view the source, but not change it. Ask your administrator if you think this is wrong.
\\
\\
\\
{{:training:sample_size:1.png?300|}}  {{:training:sample_size:fondos_feder.jpeg?150|}}


----

====== E1. Tasa de efectividad de un fármaco ======

----

=====A. Descripción del estudio=====

  * **Objetivo**: El porcentaje de pacientes que tras sufrir un ictus isquémico se encuentran en un estado de gravedad leve (mRS ≤ 1) al cabo de 3 meses es un 20% con el tratamiento convencional (A). Se desea probar un nuevo fármaco (B) que incremente esta proporción hasta el 30%.  


 
===Algunas preguntas sobre el experimento===
  - ¿Cuál es la variable de interés? Es decir, ¿cuál es la característica que estamos midiendo?
  - ¿Qué escala de valores presenta? (discretos, continuos....)
  - ¿Cuántos grupos experimentales tenemos? 
  - ¿Los grupos son independientes o están apareados?
  - ¿Qué parámetro estadístico queremos medir? (media, proporción...)
  - ¿Qué tipo de test estadístico se ajustaría a nuestros datos? ¿Alguna exigencia del test estadístico?

Ahora que tenemos claras estas ideas, vamos a la herramienta [[https://www.datarus.eu/aplicaciones/granmo/|GRANMO]] para calcular el tamaño muestral que necesitamos en nuestro estudio. 


----

=====B. Determinación del tamaño muestral =====

**Calcula el tamaño muestral para cada uno de los grupos, considerando la siguiente información:
**    - Vamos a trabajar con una potencia del 80% (riesgo beta:  1- 0.8) y un nivel de confianza del 95% (riesgo alfa: 1- 0.95). 
    - No prevemos pérdidas de seguimiento.

**¿El tamaño muestral aumentará o disminuirá si realizamos cada una de las siguientes variaciones?
**   
   ***A**. Vamos a comparar un nuevo fármaco que esperamos que incremente la proporción al 50%.
   ***B**. Queremos una potencia mayor: 90% 
   ***C**. El nivel de confianza podría ser más laxo: 90%. 
   ***D**. Hay un nivel de pérdidas de seguimiento del 5%.
UBB

User Tools

Site Tools

Page Tools
