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====== Estudio de diferencias de sexo en la enfermedad de hígado graso no alcohólico ======

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=====Descripción del estudio=====

  ***Objetivo**. La enfermedad del hígado graso no alcohólico (NAFLD) es un término genérico que abarca un amplio espectro de alteraciones histológicas que varían en su gravedad y no se encuentran relacionadas con el consumo de alcohol. La más leve de estas condiciones es la esteatosis (NAFL), que consiste en una acumulación de grasa superior al 5% en el tejido hepático o los hepatocitos. Se conoce que la enfermedad tiene diferente prevalencia y afecta con diferente gravedad a hombres y mujeres. En este estudio queremos determinar las diferencias que existen en el nivel de acumulación de grasa en el hígado entre hombres y mujeres con NAFLD.


  ***Diseño del experimento**. Como la edad y el estilo de vida pueden tener un papel importante en la acumulación de grasa en el hígado, se buscarán hombres y mujeres que compartan estas dos variables, de manera que para cada individuo del grupo de mujeres haya un individuo del grupo de hombres con la misma edad y estilo de vida (según nivel de actividad física). 
 
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=====Algunas preguntas sobre el experimento=====
  - ¿Cuál es la variable de interés? Es decir, ¿cuál es la característica que estamos midiendo?
  - ¿Qué escala de valores presenta? (discretos, continuos....)
  - ¿Cuántos grupos experimentales tenemos? 
  - ¿Los grupos son independientes o están apareados? ¿Las mediciones se hacen sobre el mismo grupo de muestras o sobre grupos diferentes?
  - ¿Qué parámetro estadístico queremos medir? (media, proporción...)
  - ¿Qué tipo de test estadístico se ajustaría a nuestros datos? ¿Alguna exigencia del test estadístico?

Ahora que tenemos claras estas ideas, vamos a la herramienta [[https://www.imim.cat/ofertadeserveis/software-public/granmo/|GRANMO]] para calcular el tamaño muestral que necesitamos en nuestro estudio. 

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=====Determinación del tamaño muestral =====

Calcula el tamaño muestral necesario para determinar un cambio en la media de hasta 2 puntos porcentuales, considerando la siguiente información:
    - Vamos a trabajar con una potencia del 80% (riesgo beta:  1- 0.8) y un nivel de confianza del 95% (riesgo alfa: 1- 0.95). 
    - Según la literatura, la desviación estándar de la acumulación de grasa es 3.2 en cada uno de los dos grupos.
    - Hemos calculado la correlación del nivel de grasa medido entre ambos grupos y es de 0.8.
    - No se producirán pérdidas de seguimiento.
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