• Objetivo. Un investigador desea inducir diabetes en ratones C57BL6 inyectando estreptozocina (STZ). El procedimiento consiste en una inyección de dosis única y comprobar al cabo de cierto tiempo que los niveles de glucosa en sangre.

• Diseño del experimento. Se espera que los niveles de glucosa en sangre alcancen un valor 4 unidades superior en los animales inyectados con STZ. Se hará una medición de glucosa antes de la inyección, y otra después de un determinado tiempo a cada ratón. Se trata por tanto de un estudio longitudinal, es decir, medidas repetidas sobre un mismo ratón a diferentes tiempos.

1. ¿Cuál es la variable de interés? Es decir, ¿cuál es la característica que estamos midiendo?
2. ¿Qué escala de valores presenta? (discretos, continuos….)
3. ¿Cuántos grupos experimentales tenemos?
4. ¿Los grupos son independientes o están apareados?
5. ¿Qué parámetro estadístico queremos medir? (media, proporción…)
6. ¿Qué tipo de test estadístico se ajustaría a nuestros datos? ¿Alguna exigencia del test estadístico?

Ahora que tenemos claras estas ideas, vamos a la herramienta GRANMO para calcular el tamaño muestral que necesitamos en nuestro estudio.

Calcula el tamaño muestral para poder medir el cambio deseado, considerando la siguiente información:

1. Vamos a trabajar con una potencia del 80% (riesgo beta: 1- 0.8) y un nivel de confianza del 95% (riesgo alfa: 1- 0.95).
2. Sabemos que la desviación estándar de medición de la variable es de 2.5 unidades.
3. Nos interesa detectar una diferencia igual o superior a 1 unidad.
4. Se producirá un 10% de pérdidas de animales en el seguimiento.

¿El tamaño muestral aumentará o disminuirá si realizamos cada una de las siguientes variaciones?

• Hemos sobreestimado el cambio producido y ahora queremos detectar un cambio de dos unidades.
• Queremos una potencia mayor: 90%
• El nivel de confianza podría ser más laxo: 90%.
• Hay un nivel de pérdidas de seguimiento del 4%.
• Conseguimos una nueva técnica con una desviación estándar menor de 1.2 unidades.