• Objetivo. Un investigador desea inducir diabetes en ratones C57BL6 inyectando estreptotocina (STZ).

• Diseño del experimento. El procedimiento consiste en una inyección de dosis única y comprobar al cabo de cierto tiempo que los niveles de glucosa en sangre alcanzan un valor 4 unidades superior en los animales inyectados con STZ. Se hará una medición de glucosa antes de la inyección, y otra después de un determinado tiempo a cada ratón. Se trata por tanto de un estudio longitudinal, es decir, medidas repetidas sobre un mismo ratón a diferentes tiempos.

1. ¿Cuál es la variable de interés? Es decir, ¿cuál es la característica que estamos midiendo?
2. ¿Qué escala de valores presenta? (discretos, continuos….)
3. ¿Cuántos grupos experimentales tenemos?
4. ¿Los grupos son independientes o están apareados?
5. ¿Qué parámetro estadístico queremos medir? (media, proporción…)
6. ¿Qué tipo de test estadístico se ajustaría a nuestros datos? ¿Alguna exigencia del test estadístico?

Ahora que tenemos claras estas ideas, vamos a la herramienta GRANMO para calcular el tamaño muestral que necesitamos en nuestro estudio.

Calcula el tamaño muestral para poder medir el cambio deseado, considerando la siguiente información:

1. Vamos a trabajar con una potencia del 80% (riesgo beta: 1- 0.8) y un nivel de confianza del 95% (riesgo alfa: 1- 0.95).
2. Disponemos del mismo número de ratones en ambos grupos.
3. Sabemos que la desviación estándar de la técnica utilizada es de 2.5.
4. Preveemos pérdidas de seguimiento del 10 %.

¿El tamaño muestral aumentará o disminuirá si realizamos cada una de las siguientes variaciones?

• Hemos sobreestimado el cambio producido y ahora queremos detecta un cambio de dos unidades.
• Queremos una potencia mayor: 90%
• El nivel de confianza podría ser más laxo: 90%.
• Hay un nivel de pérdidas de seguimiento del 4%.
• Conseguimos una nueva técnica con una desviación estándar menor de 1.2.