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training:sample_size:ejercicios:e5 [2018/12/12 21:02] fgarcia |
training:sample_size:ejercicios:e5 [2024/10/27 16:22] (current) fgarcia |
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| - | ====== Cálculo del valor medio de IMC en una población ====== | ||
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| - | =====Descripción del estudio===== | + | \\ |
| + | {{:training:sample_size:1.png?300|}} {{:training:sample_size:fondos_feder.jpeg?150|}} | ||
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| + | ====== E5. Cálculo del valor medio de IMC en una población ====== | ||
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| + | =====A. Descripción del estudio===== | ||
| Queremos conocer cuál es el valor medio del IMC en la población mundial. Por estudios realizados anteriormente, sabemos que la desviación típica es de 6,8. | Queremos conocer cuál es el valor medio del IMC en la población mundial. Por estudios realizados anteriormente, sabemos que la desviación típica es de 6,8. | ||
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| - | \\ | + | ===Algunas preguntas sobre el experimento=== |
| - | =====Algunas preguntas sobre el experimento===== | + | |
| - ¿Cuál es la variable de interés? Es decir, ¿cuál es la característica que estamos midiendo? | - ¿Cuál es la variable de interés? Es decir, ¿cuál es la característica que estamos midiendo? | ||
| - ¿Qué escala de valores presenta? (discretos, continuos....) | - ¿Qué escala de valores presenta? (discretos, continuos....) | ||
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| - | =====Cuestiones===== | + | ---- |
| - | Trabajaremos desde la herramienta [[https://www.imim.cat/ofertadeserveis/software-public/granmo/|GRANMO]]. | + | |
| + | =====B. Cuestiones===== | ||
| + | Trabajaremos desde la herramienta [[https://www.datarus.eu/aplicaciones/granmo/|GRANMO]]. | ||
| - Determina el tamaño muestral necesario para estimar la media del IMC de toda la población mundial, con una precisión de la estimación de 0.4 unidades. | - Determina el tamaño muestral necesario para estimar la media del IMC de toda la población mundial, con una precisión de la estimación de 0.4 unidades. | ||
| - ¿Cómo variaría el tamaño muestral si la desviación estándar fuera 4 en lugar de 6,8? | - ¿Cómo variaría el tamaño muestral si la desviación estándar fuera 4 en lugar de 6,8? | ||