training:sample_size:ejercicios:e4
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training:sample_size:ejercicios:e4 [2018/12/08 18:39] fgarcia [Cuestiones] |
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| - | ====== Cálculo de la potencia en una muestra determinada ====== | + | \\ |
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| + | ====== E4. Cálculo de la potencia en una muestra determinada ====== | ||
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| - | En ocasiones tenemos que trabajar con la muestra que disponemos, sin tener la oportunidad de ampliar el tamaño muestral, bien porque es costoso o difícil obtener más individuos o animales en nuestro estudio. | + | En ocasiones tenemos que trabajar con la muestra que disponemos, sin tener la oportunidad de ampliar el tamaño muestral, bien porque es costoso o difícil obtener más individuos o animales en nuestro estudio. |
| Como en cualquier otro estudio, aplicaremos los tests estadísticos correspondientes a nuestra pregunta de investigación y además determinaremos la **potencia estadística**, que nos permitirá conocer la capacidad de detectar diferencias estadísticamente significativas, que tiene este test en nuestro estudio | Como en cualquier otro estudio, aplicaremos los tests estadísticos correspondientes a nuestra pregunta de investigación y además determinaremos la **potencia estadística**, que nos permitirá conocer la capacidad de detectar diferencias estadísticamente significativas, que tiene este test en nuestro estudio | ||
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| Vamos a verlo con el siguiente ejercicio: | Vamos a verlo con el siguiente ejercicio: | ||
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| - | =====Descripción del estudio===== | + | =====A. Descripción del estudio===== |
| Queremos conocer cuál es el mejor de dos tratamientos para disminuir una variable clínica informativa del desarrollo de un tumor. Para ello disponemos de 2 grupos **independientes** que incluyen 6 animales en cada uno de ellos y no es posible incorporar ningún animal más en el estudio. | Queremos conocer cuál es el mejor de dos tratamientos para disminuir una variable clínica informativa del desarrollo de un tumor. Para ello disponemos de 2 grupos **independientes** que incluyen 6 animales en cada uno de ellos y no es posible incorporar ningún animal más en el estudio. | ||
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| - | =====Cuestiones===== | + | ---- |
| - | Trabajaremos desde la herramienta [[https://www.imim.cat/ofertadeserveis/software-public/granmo/|GRANMO]]. | + | |
| - | - Determina la potencia estadística de nuestro estudio a partir de los indicadores descritos anteriormente. | + | =====B. Cuestiones===== |
| - | - ¿Cómo varía la potencia estadística si la desviación estándar fuera 3 en lugar de 5? | + | Trabajaremos desde la herramienta [[https://www.datarus.eu/aplicaciones/granmo/|GRANMO]]. |
| - | - ¿Cómo varía la potencia estadística si el nivel de confianza pasa de 95% al 90%? | + | - Determina la potencia estadística de nuestro estudio a partir de los indicadores descritos anteriormente, y considerando un nivel de confianza del 95%. **¿Qué te parece la potencia obtenida?** |
| + | - ¿Cómo varía la potencia estadística si la desviación estándar fuera 3 en lugar de 5? ¿**Hay mucho impacto de la variabilidad en la nueva potencia estimada?** | ||
| + | - ¿Cómo varía la potencia estadística si el nivel de confianza pasa del 95% al 90%? | ||
| - Hemos establecido una colaboración con otro equipo que trabaja en la misma área que nosotros y puede aportar recursos que incrementarán la muestra de 6 a 15 ratones. Con los indicadores iniciales, ¿qué potencia estadística dispondremos con este aumento del tamaño muestral? | - Hemos establecido una colaboración con otro equipo que trabaja en la misma área que nosotros y puede aportar recursos que incrementarán la muestra de 6 a 15 ratones. Con los indicadores iniciales, ¿qué potencia estadística dispondremos con este aumento del tamaño muestral? | ||
| - Si no disponemos de ninguna información inicial si un tratamiento es mejor que otro, utilizaríamos la opción "tipo de contraste: bilateral". Pero si conocemos otros estudios en los que ya se apunta una mejora en uno de los dos tratamientos, habría que elegir la opción "unilateral". **¿Cambiaría la potencia estadística entre ambas opciones?** | - Si no disponemos de ninguna información inicial si un tratamiento es mejor que otro, utilizaríamos la opción "tipo de contraste: bilateral". Pero si conocemos otros estudios en los que ya se apunta una mejora en uno de los dos tratamientos, habría que elegir la opción "unilateral". **¿Cambiaría la potencia estadística entre ambas opciones?** | ||
training/sample_size/ejercicios/e4.1544290761.txt.gz · Last modified: 2018/12/08 18:39 by fgarcia
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