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training:sample_size:ejercicios:e4 [2018/12/08 18:08] fgarcia created |
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| + | ====== E4. Cálculo de la potencia en una muestra determinada ====== | ||
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| + | En ocasiones tenemos que trabajar con la muestra que disponemos, sin tener la oportunidad de ampliar el tamaño muestral, bien porque es costoso o difícil obtener más individuos o animales en nuestro estudio. | ||
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| + | Como en cualquier otro estudio, aplicaremos los tests estadísticos correspondientes a nuestra pregunta de investigación y además determinaremos la **potencia estadística**, que nos permitirá conocer la capacidad de detectar diferencias estadísticamente significativas, que tiene este test en nuestro estudio | ||
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| + | Vamos a verlo con el siguiente ejercicio: | ||
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| + | =====A. Descripción del estudio===== | ||
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| + | Queremos conocer cuál es el mejor de dos tratamientos para disminuir una variable clínica informativa del desarrollo de un tumor. Para ello disponemos de 2 grupos **independientes** que incluyen 6 animales en cada uno de ellos y no es posible incorporar ningún animal más en el estudio. | ||
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| + | Decidimos aplicar el test estadístico de la t de Student para comparar las medias de ambos grupos. Independientemente de los resultados que obtengamos (significativos o no), nos gustaría conocer la potencia en nuestro estudio, para saber en qué marco estadístico estamos trabajando. Esto podría darnos una idea de qué posibilidades tenemos de encontrar esa significación. | ||
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| + | Hemos realizado un análisis estadístico descriptivo de la muestra obteniendo los siguientes indicadores: | ||
| + | *Media de la variable clínica en el grupo 1: 15 unidades. | ||
| + | *Media de la variable clínica en el grupo 2: 20 unidades. | ||
| + | *Desviación estándar común: 5 unidades. | ||
| + | *Tamaño de muestra del primer grupo: 6 | ||
| + | *Tamaño de muestra del segundo grupo: 6 | ||
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| + | =====B. Cuestiones===== | ||
| + | Trabajaremos desde la herramienta [[https://www.datarus.eu/aplicaciones/granmo/|GRANMO]]. | ||
| + | - Determina la potencia estadística de nuestro estudio a partir de los indicadores descritos anteriormente, y considerando un nivel de confianza del 95%. **¿Qué te parece la potencia obtenida?** | ||
| + | - ¿Cómo varía la potencia estadística si la desviación estándar fuera 3 en lugar de 5? ¿**Hay mucho impacto de la variabilidad en la nueva potencia estimada?** | ||
| + | - ¿Cómo varía la potencia estadística si el nivel de confianza pasa del 95% al 90%? | ||
| + | - Hemos establecido una colaboración con otro equipo que trabaja en la misma área que nosotros y puede aportar recursos que incrementarán la muestra de 6 a 15 ratones. Con los indicadores iniciales, ¿qué potencia estadística dispondremos con este aumento del tamaño muestral? | ||
| + | - Si no disponemos de ninguna información inicial si un tratamiento es mejor que otro, utilizaríamos la opción "tipo de contraste: bilateral". Pero si conocemos otros estudios en los que ya se apunta una mejora en uno de los dos tratamientos, habría que elegir la opción "unilateral". **¿Cambiaría la potencia estadística entre ambas opciones?** | ||
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| - | En ocasiones tenemos que trabajar con la muestra que disponemos, ¿cómo cono¿Y qué ocurre cuando tenemos necesariamente | ||