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training:sample_size:ejercicios:e4

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fgarcia
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 +{{:​training:​sample_size:​1.png?​300|}} ​ {{:​training:​sample_size:​fondos_feder.jpeg?​150|}}
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 +====== E4. Cálculo de la potencia en una muestra determinada ======
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 +En ocasiones tenemos que trabajar con la muestra ​ que disponemos, sin tener la oportunidad de ampliar el tamaño muestral, bien porque es  costoso o difícil obtener más individuos o animales en nuestro estudio.  ​
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 +Como en cualquier otro estudio, aplicaremos los tests estadísticos correspondientes a nuestra pregunta de investigación y además determinaremos la **potencia estadística**,​ que nos permitirá ​ conocer la capacidad de detectar diferencias estadísticamente significativas,​ que tiene este test en nuestro estudio
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 +Vamos a verlo con el siguiente ejercicio:
 +\\
 +=====A. Descripción del estudio=====
 +
 +Queremos conocer cuál es el mejor de dos tratamientos para disminuir una variable clínica informativa del desarrollo de un tumor. Para ello disponemos de 2 grupos **independientes** que incluyen 6 animales en cada uno de ellos y no es posible incorporar ningún animal más en el estudio. ​
 +
 +Decidimos aplicar ​ el test estadístico de la t de Student para comparar las medias de ambos grupos. Independientemente de los resultados que obtengamos (significativos o no), nos gustaría conocer la potencia en nuestro estudio, ​ para saber en qué marco estadístico estamos trabajando. Esto podría darnos una idea de qué posibilidades tenemos de encontrar esa significación.
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 +
 +Hemos realizado un análisis estadístico descriptivo de la muestra obteniendo los siguientes indicadores:​
 +  *Media de la variable clínica en el grupo 1:  15 unidades. ​
 +  *Media de la variable clínica en el grupo 2:  20 unidades.
 +  *Desviación estándar común: 5 unidades.
 +  *Tamaño de muestra del primer grupo: 6
 +  *Tamaño de muestra del segundo grupo: 6
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 +=====B. Cuestiones=====
 +Trabajaremos desde   la herramienta [[https://​www.datarus.eu/​aplicaciones/​granmo/​|GRANMO]]. ​
 +    - Determina la potencia estadística de nuestro estudio a partir de los indicadores descritos anteriormente,​ y considerando un nivel de confianza del 95%. **¿Qué te parece la potencia obtenida?**
 +    - ¿Cómo varía la potencia estadística si la desviación estándar fuera 3 en lugar de 5? ¿**Hay mucho impacto de la variabilidad en la nueva potencia estimada?**
 +    - ¿Cómo varía la potencia estadística si el nivel de confianza pasa del 95% al 90%?
 +    - Hemos establecido una colaboración con otro equipo que trabaja en la misma área que nosotros y puede aportar recursos que incrementarán la muestra de 6 a 15 ratones. ​ Con los indicadores iniciales, ¿qué potencia estadística dispondremos con este aumento del tamaño muestral?
 +    - Si no disponemos de ninguna información inicial si un tratamiento es mejor que otro, utilizaríamos la opción "tipo de contraste: bilateral"​. Pero si conocemos otros estudios en los que ya se apunta una mejora en uno de los dos tratamientos,​ habría que elegir la opción "​unilateral"​. ​ **¿Cambiaría la potencia estadística entre ambas opciones?**
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-En ocasiones tenemos que trabajar con la muestra que disponemos, ¿cómo cono¿Y qué ocurre cuando tenemos necesariamente 
training/sample_size/ejercicios/e4.1544288939.txt.gz · Last modified: 2018/12/08 18:08 by fgarcia