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fgarcia created
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fgarcia
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-====== Efectividad de un fármaco y diferencias de género ======
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-=====Descripción del estudio=====
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-Queremos estudiar una enfermedad con una prevalencia y desarrollo similar en hombres que en mujeres. Sin embargo, han aparecido algunos casos clínicos que confirman que un fármaco específico para combatir esta patología es más efectivo en mujeres que en hombres.  De modo que el **objetivo** que nos planteamos es contestar a la siguiente pregunta: ¿Es diferente la efectividad de un fármaco en ratones  machos que en hembras?
+{{:training:sample_size:1.png?300|}}  {{:training:sample_size:fondos_feder.jpeg?150|}}
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+====== E3. Efectividad de un fármaco y diferencias de sexo ======
+----
+=====A. Descripción del estudio=====
+Queremos estudiar una enfermedad con una prevalencia y desarrollo similar en hombres que en mujeres. Sin embargo, han aparecido algunos casos clínicos que confirman que un fármaco específico para combatir esta patología es más efectivo en mujeres que en hombres.
+El **objetivo** que nos planteamos es contestar a la siguiente pregunta: ¿Es diferente la efectividad de un fármaco en ratones  machos que en hembras?. Esta información sería relevante para tratar la enfermedad de un modo más personalizado y preciso.
 Para ello establecemos el siguiente **experimento**:
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-\\
+===Algunas preguntas sobre el experimento===
-=====Algunas preguntas sobre el experimento=====
   - ¿Cuál es la variable de interés? Es decir, ¿cuál es la característica que estamos midiendo?
   - ¿Qué escala de valores presenta? (discretos, continuos....)
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   - ¿Qué tipo de test estadístico se ajustaría a nuestros datos?
-Vamos a la herramienta [[https://www.imim.cat/ofertadeserveis/software-public/granmo/|GRANMO]] para calcular el tamaño muestral que necesitamos en nuestro estudio.
+Vamos a la herramienta [[https://www.datarus.eu/aplicaciones/granmo/|GRANMO]] para calcular el tamaño muestral que necesitamos en nuestro estudio.
-\\
-=====Determinación del tamaño muestral =====
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+=====B. Determinación del tamaño muestral =====
 Calcula el tamaño muestral para cada uno de los grupos, considerando la siguiente información:
-    - Vamos a trabajar con una potencia del 80% y un nivel de confianza del 95%.
+    - Vamos a trabajar con una potencia del 80% (riesgo beta:  1- 0.8) y un nivel de confianza del 95% (riesgo alfa: 1- 0.95).
     - Disponemos del mismo número de ratones en ambos grupos.
-    - Hay una información previa que indica que el fármaco es más efectivo en mujeres que en hombre. Incorpora este datos en el cálculo del tamaño muestral.
+    - Hay una información previa que indica que el fármaco **es más efectivo en mujeres que en hombres. Incorpora este datos en el cálculo del tamaño muestral.**
-    - Para la **variable clínica 1**, su desviación estándar común es 0.34 unidades (lo sabemos de otro experimento anterior que hicimos) y la diferencia mínima a detectar entre los dos grupos es 0.4 unidades.
+    - Se asumirán pérdidas de seguimiento del 2%.
-    - Para la **variable clínica 2**, su desviación estándar común es 0.34 unidades (lo sabemos de otro experimento anterior que hicimos) y la diferencia mínima a detectar entre los dos grupos es 0.4 unidades.
+    - Información específica de cada uno de los parámetros clínicos de interés:
-    - Para la **variable clínica 3**, su desviación estándar común es 0.34 unidades (lo sabemos de otro experimento anterior que hicimos) y la diferencia mínima a detectar entre los dos grupos es 0.4 unidades.
+        * Para la **variable clínica 1**, su desviación estándar común es 0.34 unidades (lo sabemos de otro experimento anterior que hicimos) y la diferencia mínima a detectar entre los dos grupos es 0.4 unidades.
-    - Para la **variable clínica 4**, su desviación estándar común es 0.34 unidades (lo sabemos de otro experimento anterior que hicimos) y la diferencia mínima a detectar entre los dos grupos es 0.4 unidades.
+        * Para la **variable clínica 2**, su desviación estándar común es 15 unidades (lo sabemos de otro experimento anterior que hicimos) y la diferencia mínima a detectar entre los dos grupos es 10 unidades.
-    - Para la **variable clínica 5**, su desviación estándar común es 0.34 unidades (lo sabemos de otro experimento anterior que hicimos) y la diferencia mínima a detectar entre los dos grupos es 0.4 unidades.
+        * Para la **variable clínica 3**, su desviación estándar común es 300 unidades (lo sabemos de otro experimento anterior que hicimos) y la diferencia mínima a detectar entre los dos grupos es 250 unidades.
-    - Preveemos pérdidas de seguimiento del 0.2 %.
+        * Para la **variable clínica 4**, su desviación estándar común es 37 unidades (lo sabemos de otro experimento anterior que hicimos) y la diferencia mínima a detectar entre los dos grupos es 40 unidades.
+        * Para la **variable clínica 5**, su desviación estándar común es 0.05 unidades (lo sabemos de otro experimento anterior que hicimos) y la diferencia mínima a detectar entre los dos grupos es 0.03 unidades.

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