• Objetivo. Evaluar la capacidad de regeneración motora de ratas con lesión medular tras la aplicación de 3 tratamientos.

• Diseño del experimento. Para valorar esta capacidad regeneradora, se lesionó la médula de varios grupos de ratas mediante un dispositivo en el laboratorio. Se realizó un seguimiento con cámaras que permitió medir la movilidad de la rata utilizando una escala validada (BBB) con un rango entre 0 y 21, donde 0 es nula movilidad y 21 es normal movilidad.

1. ¿Cuál es la variable de interés? Es decir, ¿cuál es la variable que estamos midiendo?
2. ¿Qué escala de valores presenta? (discretos, continuos….)
3. ¿Cuántos grupos experimentales tenemos?
4. ¿En cada grupo estamos trabajando con los mismos animales o son diferentes en cada grupo?
5. ¿Qué parámetro estadístico queremos medir? (media, proporción…)
6. ¿Qué tipo de test estadístico se ajustaría a nuestros datos?

Ahora que tenemos claras estas ideas, vamos a la herramienta GRANMO para calcular el tamaño muestral que necesitamos en nuestro estudio.

Calcula el tamaño muestral para cada uno de los grupos, considerando la siguiente información:

1. Vamos a trabajar con una potencia del 80% (riesgo beta: 1- 0.8) y un nivel de confianza del 95% (riesgo alfa: 1- 0.95).
2. La desviación estándar común de la variable movilidad es 5 (la hemos calculado previamente en un estudio piloto).
3. La diferencia mínima a detectar entre dos grupos: 7
4. No se producirán pérdidas de seguimiento.

¿El tamaño muestral aumentará o disminuirá si realizamos cada una de las siguientes variaciones?

• Hemos cambiado de opinión y la diferencia mínima a detectar entre dos grupos debería ser menor: 4.
• En lugar de partir de una potencia del 80%, nos va bien un 70%.
• El nivel de confianza nos gustaría que fuera más estricto: 99%.
• Hay un nivel de pérdidas de seguimiento del 5%.
• La variabilidad es mayor: 8.5