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\title[Estadística Descriptiva. Muestras y poblaciones.]{Estadística Descriptiva. Poblaciones y muestras.}

% \textbf{Data analysis workshop for massive sequencing data}\\

%\institute{   
%   \vspace{0.2mm}
% \textbf{Data analysis workshop for massive sequencing data}\\
% DECSAI, Universidad de Granada\\
% \vspace{0.3cm}
%\includegraphics[width=0.2\textwidth]{img/CIPF-Transp-FINAL.png}}\vspace{-0.5cm}
% \titlegraphic{\includegraphics[width=0.2\textwidth]{img/CIPF-Transp-FINAL.png}}
%\author[Francisco García García]{Francisco García García\\\small{\textit{fgardos@gmail.com}}}\vspace{0.2cm}
\author[Francisco García García]{Francisco García García\\\small{\textit{fgarcia@cipf.es}}}\vspace{0.1cm}
\date[] 
{\small{\textbf{CIPF’s Research Development Programme}}}
%{\small{\textbf{CIPF’s Research Development Programme}\\ Unidad de Medicina del Trabajo \\Escuela Valenciana de Estudios para la Salud\\Valencia}}

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% \AtBeginSection[] % Do nothing for \section*
% {
% \begin{frame}<beamer>
% \frametitle{Outline}
% \tableofcontents[sections={1-3},sectionstyle=show/shaded, subsectionstyle=show/show/hide]
% \end{frame}
% }


\begin{document}

\frame{
  \maketitle
%   \begin{textblock*}{2cm}(1cm,-7.5cm)
%     \rule{2cm}{1cm}% use the \includegraphics command here
%   \end{textblock*}

}

%\section*{Outline}

\usebeamerfont{core}


\frame{
\frametitle{Indice}
\tableofcontents[hideallsubsections]
}





\section{Introducción}

 \frame{
   \frametitle{}
  \begin{block}{\begin{center}
CIPF's Research Development Programme                                                     \end{center}}
   \begin{center}
    \includegraphics[width=0.8 \textwidth]{img/map.png}
  \end{center}
    \end{block}
  }

  \frame{
   \frametitle{}
  \begin{block}{¿Para qué utilizamos el análisis estadístico?}
    \begin{itemize}
       \item Para \alert{responder} a las necesidades del desarrollo científico y tecnológico.
       \vspace{1mm}
       \item Para \alert{cuantificar y reducir} la incertidumbre. 
       \vspace{1mm}
       \item Para \alert{inferir} acerca de toda la población basándonos en una muestra. 
       \vspace{1mm}
     \end{itemize}
  \end{block}
 \begin{center}
    \includegraphics[width=0.6\textwidth]{img/ae1.png}
  \end{center}
 
 }
  
 \subsection{Análisis Estadístico} 


 \frame{
   \frametitle{}
  \begin{block}{Fase 1} 
    \begin{itemize}
 		\item Plan 
		\item Diseño
    \end{itemize} 
  \end{block}

  \begin{block}{Fase 2}   
    \begin{itemize}
 		\item Recogida de datos
		\item Procesamiento de los datos
		\item Análisis de datos
    \end{itemize}
  \end{block}

  \begin{block}{Fase 3}   
    \begin{itemize}
 		\item Presentación
		\item Interpretación
		\item Publicación
    \end{itemize}
  \end{block}
}



   
 \frame{
   \frametitle{}

   \begin{block}{\begin{center}
Fase 3: análisis estadístico de datos en publicaciones, informes, presentaciones...                 \end{center}}
   \begin{center}
    \includegraphics[width=0.9\textwidth]{img/stats.png}
  \end{center}
    \end{block}
  }


\subsection{Población y muestra} 

\frame{
   \frametitle{}
  \begin{block}{Análisis estadístico de los datos:} 
    \begin{itemize}
     		   \vspace{1mm}
 		\item \textbf{Poblaciones y muestras}
 		   \vspace{1mm}
		\item \textbf{Análisis Estadístico Descriptivo}
		   \vspace{1mm}
		\item Análisis Estadístico Inferencial
		   \vspace{1mm}
\end{itemize} 
  \end{block}
 \begin{center}
    \includegraphics[width=0.6\textwidth]{img/inferencia.png}
  \end{center}
}

\subsection{Software estadístico} 


\frame{
   \frametitle{}
  \begin{block}{¿Qué es R?}
    \begin{itemize}
       \item \textbf{R} es un entorno de programación que permite hacer análisis estadísticos.
       \vspace{2mm}
       \item Es una potente herramienta para generar gráficos de cualquier tipo. 
       \vspace{2mm}
       \item \textbf{R}  es de código abierto y pertenece al proyecto GNU de software libre.
       \vspace{2mm}
        \item Disponible para las plataformas Linux, Macintosh y Windows.
       \vspace{2mm}
       \item \textbf{R} es un software orientado tanto a usuarios principiantes com profesionales e investigadores que necesiten analizar y representar gráficamente sus datos.
       \vspace{2mm}
       \item \textbf{R} es gratuito. No necesitamos ningún tipo de licencia.
       \vspace{2mm}
     \end{itemize}
  \end{block}
   }

\frame{
   \frametitle{}
  \begin{block}{¿Cómo obtenemos e instalamos  R?} 
    \begin{itemize}
       \item Descargamos \textbf{R} en \href{http://cran.r-project.org/}{http://cran.r-project.org/}
       \vspace{2mm}
       \item Tras la descarga, ejecutamos el archivo y aparecerá un asistente que nos guiará en el proceso. En unos minutos el software quedará instalado. 
       \vspace{2mm}
       \item Va bien instalarse \textbf{RStudio}, un interfaz que facilita el trabajo con \textbf{R}. Está disponible en   \href{http://www.rstudio.com/}{http://www.rstudio.com/}
       \vspace{2mm}
        \item También hay disponible una versión libre. El modo de instalación es similar: descargamos la herramienta y la instalamos siguiendo el asistente. 
       \vspace{2mm}
       \item De modo que podemos trabajar directamente desde \textbf{R} o bien desde \textbf{RStudio}. 
       \vspace{2mm}
       \end{itemize}
  \end{block}
   }



\frame{
   \frametitle{}
  \begin{block}{¿Cómo leemos los datos en \textbf{R}?} 
    \begin{itemize}
         \vspace{2mm}
       \item  Si nuestro fichero tiene formato EXCEL, previamente lo guardaremos  en formato \textbf{csv}, así será sencillo y rápido de importar
       desde R    con la función \textbf{read.csv}. (Es conveniente que la primera línea contenga los nombres de las variables cortos e informativos).
       \vspace{2mm}
       \item  Si nuestro fichero tiene formato \textbf{txt}, utilizaremos la función \textbf{read.table} desde R para leer estos datos. 
       \vspace{2mm}
        \item Es posible leer desde R la mayoría de los formatos disponibles mediante otras funciones. Si hay alguna dificultad, siempre está
        la posibilidad de guardar el fichero original como txt o csv (formatos estándar) y a continuación, utilizaremos las funciones
        anteriores para su lectura. 
       \vspace{2mm}
        \end{itemize}

  \end{block}
   
   \begin{alertblock}{Trabajando con R}   
   \begin{itemize}
    \item  Abre este documento con ejemplos y ejercicios: \href{http://htmlpreview.github.com/?https://github.com/fgardos/fgardos.github.io/blob/master/tutorR/010_lectura_datos.html}{\textbf{Lectura de datos}}
   \end{itemize}
\end{alertblock}
   }


\frame{
   \frametitle{}
  \begin{block}{Operaciones habituales en la gestión de datos con  \textbf{R}} 
    \begin{itemize}
         \vspace{2mm}
       \item \textbf{Ordenar} la base de datos por una o varias variables.
       \vspace{2mm}
       \item \textbf{Seleccionar o filtrar }registros de interés. 
       \vspace{2mm}
       \item \textbf{Recodificar} una variable.
       \vspace{2mm}
        \item \textbf{Categorizar} una variable cuantitativa en una cualitativa.
       \vspace{2mm}
        \end{itemize}

  \end{block}
   
   \begin{alertblock}{Trabajando con R}   
   \begin{itemize}
      \item Abre este documento con ejemplos y ejercicios: \href{http://htmlpreview.github.com/?https://github.com/fgardos/fgardos.github.io/blob/master/tutorR/020_gestion_datos.html}{\textbf{Gestión de datos}}
       \item Abre este documento con ejemplos y ejercicios: \href{http://htmlpreview.github.com/?https://github.com/fgardos/fgardos.github.io/blob/master/tutorR/025_guardar_resultados.html}{\textbf{Guardar resultados}}

 \end{itemize}
     
   \end{alertblock}
   }


 
  
  
 

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
 
\section{Análisis descriptivo}

\subsection{Univariante} 

\frame{
   \frametitle{Análisis Descriptivo Univariante}
  \begin{block}{Variables cualitativas o categóricas}
    \begin{itemize}
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Ejemplos}. Nominales: sexo.  Ordinales: nivel de estudios
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Descripción gráfica}: diagrama de barras, sectores
       \vspace{0.5mm}
        \item \textbf{Descripción numérica}: tablas de frecuencias
       \vspace{0.5mm}
     \end{itemize}
  \end{block}
   \begin{block}{Variables cuantitativas}
    \begin{itemize}
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Ejemplos}. Discretas: número de hijos. Continuas: peso, altura.
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Descripción gráfica}: diagrama de barras, sectores para discretas y diagrama de cajas e histogramas para continuas.
       \vspace{0.5mm}
        \item \textbf{Descripción numérica}: media, mínimo, máximo, varianza, mediana...
       \vspace{0.5mm}
     \end{itemize}
  \end{block}
  }


  \subsection{Bivariante} 
  
  \frame{
   \frametitle{Análisis Descriptivo Bivariante}
     \begin{block}{A. Cualitativa vs. cualitativa}
    \begin{itemize}
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Ejemplos}. Fumar (sí,no) y sexo (hombres, mujeres).
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Descripción gráfica}: diagrama de barras, sectores.
       \vspace{0.5mm}
        \item \textbf{Descripción numérica}: tablas de contingencia.
       \vspace{0.5mm}
     \end{itemize}
  \end{block}
     \begin{block}{B. Cualitativa vs. cuantitativa}
    \begin{itemize}
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Ejemplo}. Crecimiento celular en 3 grupos de ratones (con diferentes tratamientos).
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Descripción gráfica}:  diagrama de cajas, histogramas para continuas, barras de error.
       \vspace{0.5mm}
        \item \textbf{Descripción numérica}: media, mínimo, máximo, varianza, mediana... por cada una de las categorías de la variable cualitativa.
       \vspace{0.5mm}
     \end{itemize}
  \end{block}
 }
 
 
  
  \frame{
   \frametitle{Análisis Descriptivo Bivariante}
     \begin{block}{C. Cuantitativa vs. cuantitativa}
    \begin{itemize}
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Ejemplos}. Altura y peso.
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Descripción gráfica}: gráfico de dispersión (nube) o de puntos.
       \vspace{0.5mm}
        \item \textbf{Descripción numérica}: coeficiente de correlación lineal (Pearson, Spearman...).
       \vspace{0.5mm}
     \end{itemize}
  \end{block}
             \vspace{2.5mm}
   \begin{alertblock}{Trabajando con R}   
      \begin{itemize}
      \item  Abre este documento con ejemplos y ejercicios: \href{http://htmlpreview.github.com/?https://github.com/fgardos/fgardos.github.io/blob/master/tutorR/030_estadistica_descriptiva.html}{\textbf{Análisis descriptivo}}
       \end{itemize}
      \end{alertblock}
 }
  


  
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

\section{Análisis inferencial}

\subsection{Métodos inferenciales}

\frame{
   \frametitle{}

  \begin{block}{Métodos inferenciales:}
     \begin{itemize}
       \vspace{2mm}
       \item \text Estimación puntual y por intervalos 
       \vspace{2mm}
       \item \text Contrastes de hipótesis
       \vspace{2mm}
       \end{itemize}
   \end{block}
 \begin{center}
    \includegraphics[width=0.6\textwidth]{img/inferencia.png}
  \end{center}
 }

 
 \subsection{Contrastes de hipótesis}


 \frame{
   \frametitle{}
     \begin{block}{A. Cualitativa vs. cualitativa}
    \begin{itemize}
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Ejemplos}. Fumar (sí,no) y sexo (hombres, mujeres).
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Descripción gráfica}: diagrama de barras, sectores.
       \vspace{0.5mm}
        \item \textbf{Descripción numérica}: tablas de contingencia.
       \vspace{0.5mm}
     \end{itemize}
      \end{block}
   \begin{block}{Contraste de hipótesis: Chi-cuadrado.}
    \begin{itemize}
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Ho}: las variables son independientes.
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Ha}: las variables son dependientes.
       \vspace{0.5mm}
          \end{itemize}
      \end{block}
         \begin{alertblock}{Trabajando con R} 
            \begin{itemize}
           \item  Abre este documento con ejemplos y ejercicios: \href{http://htmlpreview.github.com/?https://github.com/fgardos/fgardos.github.io/blob/master/tutorR/060_analisis_datos_categoricos.html}{\textbf{Análisis de datos categóricos}}
           \end{itemize}
        \end{alertblock}
    }
  
  
   \frame{
   \frametitle{}
     \begin{block}{B. Cualitativa vs. cuantitativa}
    \begin{itemize}
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Ejemplo}. Crecimiento celular en 3 grupos de ratones (con diferentes tratamientos).
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Descripción gráfica}:  diagrama de cajas, histogramas para continuas, barras de error.
       \vspace{0.5mm}
        \item \textbf{Descripción numérica}: media, mínimo, máximo, varianza, mediana... por cada una de las categorías de la variable cualitativa.
       \vspace{0.5mm}
        \end{itemize}
  \end{block}
      \begin{block}{Contraste de hipótesis: comparación de medias (medianas).}
    \begin{itemize}
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Ho}: todas las medias de los grupos son iguales.
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Ha}:  existen diferencias entre las medias de los grupos.
       \vspace{0.5mm}
          \end{itemize}      
      \end{block}
     
    }
  
  
  
    \frame{
   \frametitle{}
  \begin{block}{Contrastes de hipótesis: comparación de medias (medianas)}
    \begin{center}
    \includegraphics[width=0.55\textwidth]{img/compara_medias.png}
   \end{center}
     \end{block}
       \begin{alertblock}{Trabajando con R} 
            \begin{itemize}
          \item  Abre este documento con ejemplos y ejercicios: \href{http://htmlpreview.github.com/?https://github.com/fgardos/fgardos.github.io/blob/master/tutorR/040_inferencia_medias.html}{\textbf{Inferencia de medias}} 
           \item Abre este documento con ejemplos y ejercicios: \href{http://htmlpreview.github.com/?https://github.com/fgardos/fgardos.github.io/blob/master/tutorR/050_anova2.html}{\textbf{Análisis de la Varianza (ANOVA)}}  
     \end{itemize}
     
   \end{alertblock}
 }
  
  
  
  
  
  
   
  \frame{
   \frametitle{}
     \begin{block}{C. Cuantitativa vs. cuantitativa}
      \begin{itemize}
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Ejemplos}. Altura y peso.
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Descripción gráfica}: gráfico de dispersión (nube) o de puntos.
       \vspace{0.5mm}
        \item \textbf{Descripción numérica}: coeficiente de correlación lineal (Pearson, Spearman...).
         \vspace{0.5mm}
     \end{itemize}
  \end{block}
   \begin{block}{Contraste de hipótesis: para evaluar la significación del coeficiente de correlación.}
    \begin{itemize}
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Ho}: el coeficiente de correlación es 0.
       \vspace{0.5mm}
       \item \textbf{Ha}: el coeficiente de correlación es diferente de 0.
       \vspace{0.5mm}
          \end{itemize}
      \end{block}
        }
  
  

   \frame{
   \frametitle{}
  \begin{block}{}
   \begin{center}
    \includegraphics[width=0.5 \textwidth]{img/questions.png}
  \end{center}
    \end{block}
  }  


\end{document}



