\\ \\ \\ {{:training:sample_size:1.png?300|}} {{:training:sample_size:fondos_feder.jpeg?150|}} ---- ====== E2. Prevalencia de hipertensión ====== ---- =====A. Descripción del estudio===== * **Objetivo**: Se desea conocer la prevalencia de Hipertensión en mayores de 65 años. ¿Qué número de personas debemos estudiar? ===Algunas preguntas sobre el experimento=== - ¿Cuál es la variable de interés? Es decir, ¿cuál es la característica que estamos midiendo? - ¿Qué escala de valores presenta? (discretos, continuos....) - ¿Cuántos grupos experimentales tenemos? - ¿Los grupos son independientes o están apareados? - ¿Qué parámetro estadístico queremos medir? (media, proporción...) - ¿Qué tipo de test estadístico se ajustaría a nuestros datos? ¿Alguna exigencia del test estadístico? Ahora que tenemos claras estas ideas, vamos a la herramienta [[https://www.datarus.eu/aplicaciones/granmo/|GRANMO]] para calcular el tamaño muestral que necesitamos en nuestro estudio. ---- =====B. Determinación del tamaño muestral ===== **Calcula el tamaño muestral de la muestra necesaria, considerando la siguiente información**: - Vamos a trabajar con una potencia del 80% (riesgo beta: 1- 0.8) y un nivel de confianza del 95% (riesgo alfa: 1- 0.95). - En un estudio previo, hemos estimado una prevalencia del 40%. - Queremos estimar la prevalencia con una precisión del 8%. - Queremos estudiar la prevalencia sobre toda la población de mayores de 65 años. - No prevemos pérdidas de seguimiento. **¿El tamaño muestral aumentará o disminuirá si realizamos cada una de las siguientes variaciones?** ***A.** Al revisar el estudio previo, detectamos un error y concluimos que la prevalencia es en realidad del 10%. ***B**. Queremos hacer el mismo estudio en la población local de un pueblo con 200 mayores de 65 años. ***C**. El nivel de confianza podría ser más laxo: 90%. ***D**. Hay un nivel de pérdidas de seguimiento del 5%.