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====== E6. Inducción de diabetes en ratones ======


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=====A. Descripción del estudio=====

  ***Objetivo**. Un investigador desea inducir diabetes en ratones C57BL6 inyectando estreptozocina (STZ). El procedimiento consiste en una inyección de dosis única y comprobar al cabo de cierto tiempo que los niveles de glucosa en sangre.


  ***Diseño del experimento**. Se espera que los niveles de glucosa en sangre alcancen un valor 4 unidades superior en los animales inyectados con STZ. Se hará una medición de glucosa antes de la inyección, y otra después de un determinado tiempo a cada ratón. Se trata por tanto de un estudio longitudinal, es decir, medidas repetidas sobre un mismo ratón a diferentes tiempos. 
 
===Algunas preguntas sobre el experimento===
  - ¿Cuál es la variable de interés? Es decir, ¿cuál es la característica que estamos midiendo?
  - ¿Qué escala de valores presenta? (discretos, continuos....)
  - ¿Cuántos grupos experimentales tenemos? 
  - ¿Los grupos son independientes o están apareados?
  - ¿Qué parámetro estadístico queremos medir? (media, proporción...)
  - ¿Qué tipo de test estadístico se ajustaría a nuestros datos? ¿Alguna exigencia del test estadístico?

Ahora que tenemos claras estas ideas, vamos a la herramienta [[https://www.datarus.eu/aplicaciones/granmo/|GRANMO]] para calcular el tamaño muestral que necesitamos en nuestro estudio. 


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=====B. Determinación del tamaño muestral =====

Calcula el tamaño muestral para poder medir el cambio deseado, considerando la siguiente información:
    - Vamos a trabajar con una potencia del 80% (riesgo beta:  1- 0.8) y un nivel de confianza del 95% (riesgo alfa: 1- 0.95). 
    - Sabemos que la desviación estándar de medición de la variable es de 2.5 unidades.
    - Nos interesa detectar una diferencia igual o superior a 1 unidad.
    - Se producirá un 10% de pérdidas de animales en el seguimiento.

¿El tamaño muestral aumentará o disminuirá si realizamos cada una de las siguientes variaciones?
   *Hemos sobreestimado el cambio producido y ahora queremos detectar un cambio de dos unidades.
   *Queremos una potencia mayor: 90% 
   *El nivel de confianza podría ser más laxo: 90%. 
   *Hay un nivel de pérdidas de seguimiento del 4%.
   *Conseguimos una nueva técnica con una desviación estándar menor de 1.2 unidades.