\\ \\ \\ {{:training:sample_size:1.png?300|}} {{:training:sample_size:fondos_feder.jpeg?150|}} ---- ====== E2. Evaluación de la capacidad de regeneración motora de ratas con lesión medular====== ---- =====A. Descripción del estudio===== ***Objetivo**. Evaluar la capacidad de regeneración motora de ratas con lesión medular tras la aplicación de 3 tratamientos. ***Diseño del experimento**. Para valorar esta capacidad regeneradora, se lesionó la médula de varios grupos de ratas mediante un dispositivo en el laboratorio. A continución se les proporcionó un tratamiento. Se realizó un seguimiento con cámaras que permitió medir la movilidad de la rata utilizando una escala validada (BBB) con un rango entre 0 y 21, donde 0 es nula movilidad y 21 es normal movilidad. ===Algunas preguntas sobre el experimento=== - ¿Cuál es la variable de interés? Es decir, ¿cuál es la variable que estamos midiendo? - ¿Qué escala de valores presenta? (discretos, continuos....) - ¿Cuántos grupos experimentales tenemos? - ¿En cada grupo estamos trabajando con los mismos animales o son diferentes en cada grupo? - ¿Qué parámetro estadístico queremos medir? (media, proporción...) - ¿Qué tipo de test estadístico se ajustaría a nuestros datos? Ahora que tenemos claras estas ideas, vamos a la herramienta [[https://www.datarus.eu/aplicaciones/granmo/|GRANMO]] para calcular el tamaño muestral que necesitamos en nuestro estudio. ---- =====B. Determinación del tamaño muestral ===== Calcula el tamaño muestral para cada uno de los grupos, considerando la siguiente información: - Vamos a trabajar con una potencia del 80% (riesgo beta: 1- 0.8) y un nivel de confianza del 95% (riesgo alfa: 1- 0.95). - La desviación estándar común de la variable **movilidad** es 5 (la hemos calculado previamente en un estudio piloto). - La diferencia mínima a detectar entre dos grupos: 7 - No se producirán pérdidas de seguimiento. ¿El tamaño muestral aumentará o disminuirá si realizamos cada una de las siguientes variaciones? *Hemos cambiado de opinión y la diferencia mínima a detectar entre dos grupos debería ser menor: 4. *En lugar de partir de una potencia del 80%, nos va bien un 70%. *El nivel de confianza nos gustaría que fuera más estricto: 99%. *Hay un nivel de pérdidas de seguimiento del 5%. *La variabilidad es mayor: 8.5