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        <description>El paquete clusterProfiler de Bionconductor ofrece diversas funciones para abordar análisis de sobrerrepresentación y GSEA con distintas anotaciones funcionales.

Utiliza los datos de los ejemplos anteriores para abordar las estrategicas de caracterización que hemos visto durante la sesión.</description>
    </item>
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        <title>bbdd - [R] </title>
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        <description>Caracterización funcional

En diversos escenarios ómicos disponemos de un grupo de genes de interés procedentes de un análisis transcriptómico, o bien de diferentes estudios genómicos donde hemos encontrado variantes causales de una determinada enfermedad o incluso una selección de genes obtenida tras una revisión bibliográfica.</description>
    </item>
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        <title>fp_r1 - [Plan de trabajo] </title>
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        <description>Plan de trabajo

Seguimos con el ejemplo “Evaluación funcional del efecto de hormona T3 en estudio transcriptómico con datos de RNA-Seq”. En este caso realizaremos una caracterización funcional con un método GSEA utilizando R. 

En esta [carpeta comprimida:]  encontrarás</description>
    </item>
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        <title>ex_ppi - [STRING] </title>
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        <description>Redes de interacción proteína-proteína

 

Introducción

En múltiples investigaciones generamos diferentes de datos ómicos:

	* un grupo de genes o proteínas de interés procedentes de un estudio  transcriptómico o proteómico
	* un grupo de genes detectados en diversos estudios genómicos, donde hemos encontrado variantes causales de una determinada enfermedad</description>
    </item>
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        <title>fp_3</title>
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        <description>Evaluación funcional del efecto de hormona T3 en estudio transcriptómico

Existen varios métodos de enriquecimiento funcional. Desde la herramienta web  PANTHER realizaremos varios abordajes para conocer las funciones en las que están participando nuestra lista de genes de interés.</description>
    </item>
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        <title>ppi3 - [Cuestiones] </title>
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        <description>Evaluación del efecto de hormona T3 en estudio transcriptómico

Objetivo

Caracterizar funcionalmente mediante una análisis de interacción proteína-proteína, los resultados obtenidos en el análisis de la expresión diferencial del  experimento donde utilizamos RNA-Seq en ratón, y en el que estábamos  interesamos en detectar genes diferencialmente expresados entre estos 2 grupos: wild type (WT) y tratados con hormona T3.</description>
    </item>
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        <title>ppi4 - [Objetivo] </title>
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        <description>Caracterización funcional mediante redes de interacción proteína-proteína en estudio transcriptómico

En un estudio transcriptómico con datos de RNA-Seq disponíamos de dos grupos experimentales: casos y controles. Tras realizar el análisis de expresión diferencial obtuvimos los siguientes resultados que te puedes descargar en este</description>
    </item>
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        <dc:creator>salandes (salandes@undisclosed.example.com)</dc:creator>
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